Wir versuchen, die Beziehungen zwischen Zellmorphologie, Funktion und den zugrundeliegenden molekularen Merkmalen zu verstehen. Deep Learning und quantitative Bildanalyse werden eingesetzt, um verschiedene Merkmale mit der Morphologie zu verknüpfen und vorherzusagen.
Unser Ziel ist es, unsere Forschung eng mit der Klinik zu verknüpfen und die diagnostische Entscheidungsfindung zu verbessern. Zu diesem Zweck wollen wir Tools entwickeln, die medizinisches Fachpersonal unterstützen und schnell Informationen über zusätzliche Merkmale eines Tumors z.B. basierend auf routinemäßig erstellte H&E-Schnitten zu liefern.

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