Nadine Flinner

Die AG Flinner versucht, die Beziehungen zwischen Zellmorphologie, Funktion und den zugrundeliegenden molekularen Merkmalen zu verstehen. Hierfür werden Deep Learning und quantitative Bildanalyse eingesetzt, um verschiedene Merkmale mit der Morphologie zu verknüpfen und vorherzusagen. 
Mit dem Ziel, die Forschung eng mit der Klinik zu verknüpfen und die diagnostische Entscheidungsfindung zu verbessern, werden Tools entwickelt, die medizinisches Fachpersonal unterstützen und schnell Informationen über zusätzliche Merkmale eines Tumors liefern, z.B. basierend auf routinemäßig erstellten H&E-Schnitten.

Mehr über die AG Flinner erfahren Sie hier.